Algoritma Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya dalam AI
Algoritma pembelajaran mesin (machine learning) merupakan inti dari sistem kecerdasan buatan (artificial intelligence, AI) modern, yang menggerakkan berbagai hal mulai dari mesin rekomendasi hingga kendaraan otonom. Algoritma ini memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat keputusan atau prediksi tanpa perlu pemrograman eksplisit. Memahami Algoritma Pembelajaran Mesin Algoritma pembelajaran mesin dapat dikategorikan ke dalam beberapa jenis utama: 1. Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning): Pada pembelajaran terawasi, algoritma mempelajari data yang telah dilabeli. Mereka dilatih dengan pasangan input-output dan belajar untuk memetakan input ke output yang diinginkan. Contoh algoritma termasuk regresi linear, pohon keputusan, mesin vektor pendukung (support vector machines), dan jaringan saraf tiruan (neural networks). 2. Pembelajaran Tak Terawasi (Unsupervised Learning): Pembelajaran tak terawasi melibatkan pelatihan algoritma pada data yang tidak dilabeli untuk ...